12月20日，省综合交通运输学会（协会）在南京市召开会议，对第三届“浙港杯”长三角智能交通创新技术应用大赛江苏赛区获奖项目进行了表彰。集团数字化项目《SU-Flow铁路大模型——从客流预测到智能运营》获江苏赛区一等奖。

本次大赛由“长三角”三省一市交通运输厅（委）等单位联合主办，共有794件作品报名参赛。经过初赛、复赛和决赛的激烈角逐，《SU-Flow铁路大模型——从客流预测到智能运营》，作为唯一铁路领域项目闯入总决赛。本项目由江苏省铁路集团携手铁科院电子所、中科院自动化所、人民中科等业内顶尖科研力量共同开展，历时两年精心打磨。项目聚焦铁路客流预测核心需求，深耕多源异构多模态大模型技术，通过高效融合数据、构建知识图谱、研发多模态模型，实现铁路客流动态精准预测，技术路线科学清晰，兼具创新与实用价值。鉴于铁路客流复杂多变的特性，项目团队针对性构建了涵盖江苏铁路运营、地区天气、社会经济、重大事件等数据的高质量语料库。依托精准预测与感知客流，并将成果赋能于列车开行优化、票额分配、临客组织等关键场景，推动运营模式向数据驱动转型，化解运能错配问题，提升路网效能。

近年来，集团大力推进数字化转型和数字江苏铁路建设，积极探索AI应用，加速AI与铁路业务深度融合，赋能集团高质量发展。紧跟AI技术前沿和发展趋势，开展AI技术科普培训和研学，营造全员主动学习、应用AI的浓厚氛围。同时，深入开展“集团AI大模型创新应用策略”研究，精准选取工程进度与风险管控、数据应用与分析等典型业务场景，作为AI应用落地的关键着力点。借助铁路知识图谱以及数据—知识协同推理等先进技术，为铁路运营决策提供坚实科学支撑，进一步优化客运产品供给体系，全方位服务群众高品质出行需求。此外，集团不断深化与铁科院等科研院所、数智化智库的战略合作，加快推进集团数据中心建设步伐，统筹做好数据资源的共享与开发利用工作。

展望未来，集团将持续深化“数字江苏铁路”建设，加大在智能铁路领域的科技创新投入力度，充分运用AI技术优势，全力打造数字赋能高质量发展新高地。值得一提的是，今年上半年，基于本项目的《面向铁路客流预测的多源异构多模态大模型》案例，在全省270个参评案例中脱颖而出，成功入选由省委网信办、省发改委等部门联合开展的2025年江苏省网络强省建设优秀实践成果。